Python privatni časovi programiranja
Individualni online časovi Pythona, od osnova do naprednih oblasti poput veb razvoja, analize podataka i mašinskog učenja.

Učite Python uz individualna objašnjenja, praktične primere i zadatke prilagođene vašem trenutnom nivou – od prve linije koda do veb aplikacija i analize podataka.
- ✓ Temeljno prolaženje od nule
- ✓ Online časovi
- ✓ Priprema ispita i domaćih zadataka
- ✓ Izrada i ocenjivanje projekata

O meni
Python koristim profesionalno i predajem ga već nekoliko godina, kroz rad sa učenicima, studentima i programerima na osnovama jezika, veb razvoju i analizi podataka.
Pročitajte više o mom iskustvu i ostalim jezicima koje predajem →
Kome su časovi Pythona namenjeni?
Časovi su namenjeni početnicima, srednjoškolcima, studentima i svima koji žele da nauče Python ili unaprede praktično znanje – bez obzira da li je ovo vaš prvi programski jezik ili prelazite sa nekog drugog.
- početnicima koji prvi put uče programiranje;
- studentima koji pripremaju kolokvijum ili ispit iz Pythona;
- učenicima kojima je potrebna pomoć sa školskim gradivom;
- ljudima koji žele da nauče analizu podataka ili mašinsko učenje;
- onima koji žele da naprave veb aplikaciju ili API;
- studentima kojima je potrebno objašnjenje projekta ili domaćeg zadatka.
Oblasti Pythona koje radimo na času
Osnove i OOP
Osnove Pythona od nule, funkcije, klase i objekti, nasleđivanje, objektno orijentisano programiranje i metaprogramiranje.
GUI razvoj
Izrada desktop aplikacija sa grafičkim interfejsom pomoću Tkinter i PyQT biblioteka.
Veb razvoj
Veb okviri Django, Flask i Bottle, izrada REST API-ja i povezivanje frontenda i backenda veb aplikacije.
Analiza podataka i ML
Nauka o podacima i mašinsko učenje uz pandas, numpy, matplotlib, plotly, scipy i scikit-learn biblioteke.
Baze podataka
Rad sa bazama podataka iz Pythona – MySQL, PostgreSQL i SQLite.
Mobilne aplikacije
Izrada Android i iOS aplikacija pomoću Kivy Python biblioteke.
Kako izgledaju online časovi Pythona?
- Nastava se odvija preko Google Meet-a,Discord-a ili Zoom-a za audio i video poziv.
- Ekran delimo preko AnyDesk iliTeamViewer alata – možete se povezati na moj računar i pratiti kucanje koda uživo, ili ja mogu da vidim vaš ekran i kod.
- Nakon časa delim kod i primere rađene na nastavi, kako biste mogli samostalno da ih pregledate i vežbate.
- Po potrebi zadajem projekat, ocenjujem rad i dajem povratnu informaciju o tome šta treba doraditi.
Cilj časa nije samo da dobijete gotovo rešenje. Važno je da razumete postupak i da posle časa možete samostalno rešavati slične probleme.
Cene časova
Transparentne cene za individualne časove, rešavanje zadataka i pripremu ispita. Mogućnost dogovora oko paketa časova i dugoročne saradnje nakon prvog časa.
Standardni čas
Za rešavanje konkretnih zadataka, objašnjenje koncepata i savladavanje gradiva
- ✓ Individualni rad sa pozivom i deljenje ekrana
- ✓ Kod i beleške sa časa ostaju vama
- ✓ Pronalaženje i ispravljanje grešaka u kodu
Produženi čas
Produženi termin za složenije teme, projekte i pripremu ispita
- ✓ Produženi rad u trajanju od 90 minuta
- ✓ OOP, strukture podataka, Django ili Flask
- ✓ Ciljana priprema za kolokvijume i ispite
- ✓ Pregled koda i smernice za projekte
Želite paket časova (npr. mesečne pakete) ili dugoročniju mentorsku podršku?
O uslovima i prilagođenom rasporedu možemo porazgovarati nakon našeg prvog zajedničkog časa.
Šta kažu polaznici
"Profesionalac sa odličnim znanjem u oblasti. Spremao me je iz programiranja 2 meseca i osvojio sam maksimalan broj poena. Veoma fleksibilan po pitanju zakazivanja časova."
"Odlično iskustvo sa profesorom, brz i lak dogovor. Odlični časovi u skladu sa potrebama studenata... Preporučujem!"
"Darko je bio učitelj mom sinu, podučavao ga je iz nekoliko univerzitetskih predmeta. Veoma je stručan, iskren, strpljiv, fleksibilan i pouzdan, te ima smiren pristup pun razumevanja. Toplo preporučujem. Hvala, Darko!"
Šta poslati pre prvog časa?
U prvoj poruci napišite:
- koju oblast Pythona učite ili želite da naučite;
- koju školu ili fakultet pohađate, ako je relevantno;
- da li imate prethodno iskustvo sa Pythonom ili drugim jezikom;
- kada imate kolokvijum, ispit ili rok za projekat;
- da li Vam je potrebna pomoć oko konkretnog zadatka ili opšte učenje.
Zainteresovani ste za čas Pythona?
Pošaljite mi šta trenutno učite i šta želite da postignete. Odgovoriću vam sa predlogom načina rada i dostupnim terminima.